使用数据帧列为r中的bind_rows指定数据帧

我有一个包含数据帧名称列表的数据帧(这里是dfToc).我想使用它来指定要通过tidyverse命令BIND_ROWS连接的其他数据帧.如果我在BIND_ROWS命令中显式命名其他数据帧，则串联起作用，但如果我使用dfToc指定其他数据帧则不起作用.它看起来很初级，但我被难住了.下面是一个简化的例子.

library(tidyverse)

df1 <- data.frame(Name = c("Jon", "Bill", "Maria", "Ben", "Tina"),
                  Score = c(23, 41, 32, 58, 26))

df2 <- data.frame(Name = c("Jon", "Bill", "Maria", "Ben", "Tina"),
                  Score = c(32, 14, 23, 85, 62))

dfToc <- data.frame(fn = c('df1' , 'df2'))
dfToc$fn
#> [1] "df1" "df2"

# explicitly naming the dataframes works
bind_rows(list(df1 , df2))
#>     Name Score
#> 1    Jon    23
#> 2   Bill    41
#> 3  Maria    32
#> 4    Ben    58
#> 5   Tina    26
#> 6    Jon    32
#> 7   Bill    14
#> 8  Maria    23
#> 9    Ben    85
#> 10  Tina    62

# using dfToc to specify the dataframes results in an error
bind_rows(list(dfToc$fn))
#> Error in `bind_rows()`:
#> ! Argument 1 must be a data frame or a named atomic vector.
#> Backtrace:
#>     ▆
#>  1. └─dplyr::bind_rows(list(dfToc$fn))
#>  2.   └─rlang::abort(glue("Argument {i} must be a data frame or a named atomic vector."))

谢谢你的帮助！