R 创建因子时为未说明的非 NA 值分配默认级别标签

书名有点乱七八糟，但我不知道还能怎么形容.我来自斯塔塔，所以我仍然掌握了各种因素的诀窍.

基本上，我希望能够分配因子级别和标签，但我错过的任何级别/标签都被分配为默认级别/标签.

采取以下措施:

library(dplyr)
dt <- as.data.frame(mtcars)  # load demo data
dt$carb[4:6] <- NA           # set some rows to NA for example

dt <- dt%>%
  mutate(
    carb_f = factor(carb,
                    levels = c(1,2,3,4), 
                    labels = c("One","Two","Three","Four")
                    )
  )

table(dt$carb, dt$carb_f, exclude=NULL)

这将产生以下结果:

       One Two Three Four <NA>
  1      5   0     0    0    0
  2      0   9     0    0    0
  3      0   0     3    0    0
  4      0   0     0   10    0
  6      0   0     0    0    1
  8      0   0     0    0    1
  <NA>   0   0     0    0    3

未陈述的6和8在合成因数carb_f中被设置为NA.虽然这是意料之中的行为，但我希望能够请求如下内容:

dt <- dt%>%
  mutate(
    carb_f = factor(carb,
                    levels = c(1,2,3,4), 
                    labels = c("One","Two","Three","Four"),
                    non-na(10,"Unk")   # obvious pseudocode
                    )
  )

要实现此目标，请执行以下操作:

       One Two Three Four Unk <NA>
  1      5   0     0    0   0    0
  2      0   9     0    0   0    0
  3      0   0     3    0   0    0
  4      0   0     0   10   0    0
  6      0   0     0    0   1    0
  8      0   0     0    0   1    0
  <NA>   0   0     0    0   0    3

...其中未声明的6和8被分配到默认级别/标签10和Unk，但真实的NA保持NA.

有没有一种方法可以在不明确引用6和8的情况下处理此问题？