我是一名经验丰富的ggplot2名用户，并将其教给大学生.然而，我只是遇到了一个使用以下语法的示例:
ggplot(mtcars) + aes(cyl) + geom_histogram()
这比在ggplot()或geom_中指定aes更适合于添加层的逻辑...但在ggplot2帮助中似乎没有记录.因此，我想知道这个语法是否有限制/不应该使用的原因？(显然，我认为如果要在geom之间有所不同，就需要在geom中指定它……)
推荐答案
这几乎是一个基于观点的问题，但我认为它是关于主题的，因为它有助于澄清ggplot调用的语法和 struct .
在某种意义上，你已经自己回答了这个问题:
在ggplot2帮助中似乎没有任何地方对其进行记录
这一点，以及在线教程、博客和答案中几乎没有例子，是不以这种方式使用aes的充分理由(或者至少不教人们以这种方式使用aes).这可能会导致新用户感到困惑和沮丧.
这更符合叠加层的逻辑
这是事实，但可能有点误导.它实际做的是指定default美学贴图，后续图层将从ggplot对象本身继承.它应该与默认数据对象一起被视为基本图的核心part，因此在最初的ggplot调用中"属于"，而不是添加或分层到图中的内容.如果创建的默认对象为ggplot，但没有数据和映射，则插槽仍然存在，但包含弃权，而不是NULL:
p <- ggplot()
p$mapping
#> Aesthetic mapping:
#> <empty>
p$data
#> list()
#> attr(,"class")
#> [1] "waiver"
请注意，与"比例"和"坐标"对象不同(您可能会认为它们也是如此)，数据和美学映射不能有默认值.
这是否意味着你应该使用这种语法？不，但对于精通ggplot的人来说，这应该被视为一种高级技巧.我发现它最常见的用例是更改在扩展包(例如ggsurvplot或ggraph)中创建的ggplot的映射，其中绘图函数使用ggplot左右的包装器.它还可以用于快速创建具有相同主题和 colored颜色 比例的多个情节:
p <- ggplot(iris, aes(Sepal.Width, Sepal.Length)) +
geom_point(aes(color = Species)) +
theme_light()
library(patchwork)
p + (p + aes(Petal.Width, Petal.Length))
所以底线是，如果你想的话，你可以使用它，但最好不要把它教给初学者
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