假设我有一个响应变量和一个包含三个协变量的数据(作为一个玩具示例):
y = c(1,4,6)
d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2))
我想对数据进行线性回归:
fit = lm(y ~ d$x1 + d$x2 + d$y2)
有没有办法写出公式，这样我就不必写出每个单独的协变量？例如
fit = lm(y ~ d)
(我希望数据框中的每个变量都是协变量.)我这样问是因为我的数据框中有50个变量，所以我想避免写出x1 + x2 + x3 + etc个.
公式中有一个特殊的标识符，可以用来表示所有变量，它是.标识符.
y <- c(1,4,6)
d <- data.frame(y = y, x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2))
mod <- lm(y ~ ., data = d)
您也可以这样做，使用除一个变量之外的所有变量(在本例中，x3不包括):
mod <- lm(y ~ . - x3, data = d)
从技术上讲，.意味着all variables 101 already mentioned in the formula.例如
lm(y ~ x1 * x2 + ., data = d)
式中，.仅引用x3，因为x1和x2已在公式中.