关于foreach函数，R中的doParallel和doMC有什么区别？doParallel支持windows和类unix，而doMC只支持类unix.换句话说，为什么doParallel不能直接取代doMC？非常感谢.
更新:
参考:http://michaeljkoontz.weebly.com/uploads/1/9/9/4/19940979/parallel.pdf
顺便问一下，registerDoParallel(ncores=3)和registerDoParallel(ncores=3)之间有什么区别
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
似乎registerDoParallel(ncores=3)可以自动停止集群，而第二个不会自动停止，需要stopCluster(cl).
参考:http://cran.r-project.org/web/packages/doParallel/vignettes/gettingstartedParallel.pdf
doParallel方案是doSNOW和doMC的合并，正如parallel方案是snow和multicore的合并.尽管doParallel具有doMC的所有功能，但Rich Calaway of Revolution Analytics告诉我，他们希望保留doMC，因为它在某些情况下更有效，尽管doMC现在使用parallel就像doParallel一样.我个人没有运行任何基准来确定是否存在显著差异，以及何时存在显著差异.
我倾向于在Linux或Mac OS X计算机上使用doMC，在Windows计算机上使用doParallel，在Linux集群上使用doMPI，但doParallel确实适用于所有这些平台.
对于不同的注册方法，如果执行:
registerDoParallel(cores=3)
在Windows机器上，它会隐式创建一个cluster对象，以便以后与clusterApplyLB一起使用，而在Linux和Mac OS X上，不会创建或使用任何cluster对象.内核的数量被简单地记住，并在稍后调用mclapply时用作mc.cores参数的值.
如果执行:
cl <- makeCluster(3)
registerDoParallel(cl)
然后，无论平台如何，注册的集群对象都将与clusterApplyLB一起使用.在这种情况下，您的责任是在创建集群对象后关闭它，而隐式集群对象是自动关闭的，这是正确的.