R 在同一因子上汇总计数和条件聚合函数

简而言之，我在总结计数和聚合函数时遇到了问题，条件是相同的.

假设我有这个数据框:

library(dplyr)

df = tbl_df(data.frame(
    company=c("Acme", "Meca", "Emca", "Acme", "Meca", "Emca"), 
    year=c("2011", "2010", "2009", "2011", "2010", "2013"), 
    product=c("Wrench", "Hammer", "Sonic Screwdriver", "Fairy Dust", 
              "Kindness", "Helping Hand"), 
    price=c("5.67", "7.12", "12.99", "10.99", NA, FALSE)))

它创建了这个数据框架(本质上):

   company year  product             price
1    Acme  2011  Wrench              5.67
2    Meca  2010  Hammer              7.12
3    Emca  2009  Sonic Screwdriver   12.99
4    Acme  2011  Fairy Dust          10.99
5    Meca  2010  Kindness            NA
...  ...   ...   ...                 ...
n    Emca  2013  Helping Hand        FALSE

假设我想要df <- group_by(df, company, year, product)，然后在一个集合(即数据帧)中获得以下信息:

1. 每个价目表的计数(包括NA、False)
2. 每种情况下的计数均为"NA"
3. 不含NA和False的平均价格

4. 最高价格

   summarize(df, count = n()) #satisfies first item obviously
   

我很难找到其他人.我想我需要使用管道操作员？如果是的话，有人能提供一些指导吗？

这是我try 过的，显然是错误的，但我不确定下一步该怎么做:

 summarize(df,
           total.count = n(),
           count = filter(df, is.na(price)),
           avg.price = filter(df, !is.na(price), price != FALSE),
           max.price = max(filter(df, !is.na(price), price != FALSE))

是的，我已经审阅了文档，我相信答案在那里，但它们可能太先进了，我无法理解.提前谢谢！