是否可以在类似于 dcast 的 tidyr 中的多个列上使用扩展

发布于07月24日

我有以下虚拟数据:

library(dplyr)
library(tidyr)
library(reshape2)
dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I")) %>%   select(Product, Country, Year)
dt$value <- rnorm(nrow(dt))

我 Select 了两种产品组合

sdt <- dt %>% filter((Product == "A" & Country == "AI") | (Product == "B" & Country =="EI"))

我想看到每种组合的并排值.我可以用dcast:

sdt %>% dcast(Year ~ Product + Country)

用tidyr号包装中的spread个可以这样做吗？

推荐答案

一个选项是通过将"产品"和"国家"列连接paste来创建一个新的"产品计数"，用select删除这些列，并用tidyr中的spread将其从"长"改为"宽".

 library(dplyr)
 library(tidyr)
 sdt %>%
 mutate(Prod_Count=paste(Product, Country, sep="_")) %>%
 select(-Product, -Country)%>% 
 spread(Prod_Count, value)%>%
 head(2)
 #  Year      A_AI       B_EI
 #1 1990 0.7878674  0.2486044
 #2 1991 0.2343285 -1.1694878

或者我们可以通过使用tidyr中的unite(来自@beetroot的 comments )来避免几个步骤，并像以前一样进行reshape .

 sdt%>% 
 unite(Prod_Count, Product,Country) %>%
 spread(Prod_Count, value)%>% 
 head(2)
 #   Year      A_AI       B_EI
 # 1 1990 0.7878674  0.2486044
 # 2 1991 0.2343285 -1.1694878