处理 TRUE、FALSE、NA 和 NaN

发布于05月30日

这是一个向量

a <- c(TRUE, FALSE, FALSE, NA, FALSE, TRUE, NA, FALSE, TRUE)

我想要一个简单的函数，每次a中有TRUE，返回TRUE，每次a中有FALSE或NA，返回FALSE.

以下三件事是行不通的

a == TRUE
identical(TRUE, a)
isTRUE(a)

这里有一个解决方案

a[-which(is.na(a))]

但这似乎不是一个简单明了的解决方案

Is there another solution ?

以下是我知道的一些函数(和运算符):

identical()
isTRUE()
is.na()
na.rm()
&
|
!

其他功能(操作符、提示等)是什么那是
NA和NaN之间有什么区别？
除了TRUE、FALSE、NA和NaN之外，还有其他"合乎逻辑的东西"吗？

谢谢！

推荐答案

按顺序回答您的问题:

1) ==运营商确实没有像你期望的那样对待NA.一个非常有用的函数是r-cookbook.com中的compareNA函数:

  compareNA <- function(v1,v2) {
    # This function returns TRUE wherever elements are the same, including NA's,
    # and false everywhere else.
    same <- (v1 == v2)  |  (is.na(v1) & is.na(v2))
    same[is.na(same)] <- FALSE
    return(same)
   }

2) NA代表"不可用"，与一般NaN("非数字")不同.NA通常用于表示缺失数据的数字的默认值；NaN的产生通常是因为一个数字问题(对数为-1或类似).

3) 我不太确定"逻辑事物"是什么意思——许多不同的数据类型，包括数字向量，都可以用作逻辑运算符的输入.您可能想try 阅读R逻辑运算符页面:http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Logic.html.

希望这有帮助！