我有一个数据框(14.5K行15列)，包含2001年到2007年的账单数据.
我将2008年的新数据附加到:alltime <- rbind(alltime,all2008)
不幸的是，这会产生一个警告:
> Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, :
invalid factor level, NAs generated
我的猜测是，有一些新患者的名字不在之前的数据框中，因此它不知道该给他们什么级别."转诊doctor "一栏中也出现了类似的新名字.
解决方案是什么？
这可能是由两个data.frames中的类型不匹配造成的.
首先，判断类型(类别).要进行诊断，请执行以下操作:
new2old <- rbind( alltime, all2008 ) # this gives you a warning
old2new <- rbind( all2008, alltime ) # this should be without warning
cbind(
alltime = sapply( alltime, class),
all2008 = sapply( all2008, class),
new2old = sapply( new2old, class),
old2new = sapply( old2new, class)
)
我希望会有这样的争吵:
alltime all2008 new2old old2new
... ... ... ... ...
some_column "factor" "numeric" "factor" "character"
... ... ... ... ...
如果是，请说明:
It means that your output data are wrong! There are 100's instead of true values
我想:
解决方案:
找到错误的列，找出其错误和修复的原因.消除病因而不是症状.