我正在浏览data.table的文档，从这里的一些对话中也注意到rbindlist应该比rbind好.
我想知道为什么rbindlist比rbind好，在哪些情况下rbindlist比rbind好？
在内存利用率方面有什么优势吗？
我正在浏览data.table的文档，从这里的一些对话中也注意到rbindlist应该比rbind好.
我想知道为什么rbindlist比rbind好，在哪些情况下rbindlist比rbind好？
在内存利用率方面有什么优势吗？
rbindlist是do.call(rbind, list(...))的优化版本，使用rbind.data.frame时速度较慢
一些问题显示了rbindlist的重要性
Fast vectorized merge of list of data.frames by row
这些基准显示了它的速度有多快.
rbind.data.frame会进行大量判断，并按名称匹配.(即rbind.data.frame将说明列的顺序可能不同，并按名称匹配)，rbindlist不进行这种判断，而是按位置连接
如
do.call(rbind, list(data.frame(a = 1:2, b = 2:3), data.frame(b = 1:2, a = 2:3)))
## a b
## 1 1 2
## 2 2 3
## 3 2 1
## 4 3 2
rbindlist(list(data.frame(a = 1:5, b = 2:6), data.frame(b = 1:5, a = 2:6)))
## a b
## 1: 1 2
## 2: 2 3
## 3: 1 2
## 4: 2 3
由于一个已经修复的错误，它很难处理factors个:
rbindlist two data.tables where one has factor and other has character type for a column (Bug #2650)
它有重复列名的问题
看见
rbindlist可以处理lists、data.frames和data.tables，并将返回一个数据.不带行名的表
你可以用do.call(rbind, list(...))来搞乱行名
How to avoid renaming of rows when using rbind inside do.call?
就内存而言，rbindlist是在C中实现的，内存效率也是如此，它使用setattr通过引用来设置属性
rbind.data.frame在R中实现，它执行大量赋值，并使用attr<-(以及class<-和rownames<-)，所有这些都将(在内部)创建所创建数据的副本.框架