我有以下数据框
x <- read.table(text = " id1 id2 val1 val2
1 a x 1 9
2 a x 2 4
3 a y 3 5
4 a y 4 9
5 b x 1 7
6 b y 4 4
7 b x 3 9
8 b y 2 8", header = TRUE)
我想计算由id1和id2分组的val1和val2的平均值，同时计算每个id1-id2组合的行数.我可以分别执行每个计算:
# calculate mean
aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = mean)
# count rows
aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = length)
为了在一次通话中完成这两项计算，我try 了
do.call("rbind", aggregate(. ~ id1 + id2, data = x, FUN = function(x) data.frame(m = mean(x), n = length(x))))
然而，我得到了一个乱码输出和一个警告:
# m n
# id1 1 2
# id2 1 1
# 1.5 2
# 2 2
# 3.5 2
# 3 2
# 6.5 2
# 8 2
# 7 2
# 6 2
# Warning message:
# In rbind(id1 = c(1L, 2L, 1L, 2L), id2 = c(1L, 1L, 2L, 2L), val1 = list( :
# number of columns of result is not a multiple of vector length (arg 1)
我可以使用plyr包，但我的数据集非常大，当数据集的大小增加时，plyr非常慢(几乎无法使用).
如何使用aggregate或其他函数在一次调用中执行多个计算？