阅读R-project网站时，有一些(不清楚)提到了使用R进行多线程处理，但不清楚基本产品和CRAN库是如何编译的.
Revolution Analytics提供多线程基础(？)下载Windows和Redhat.
其他一些Linux发行版是否也包括多线程R(和包)？
阅读R-project网站时，有一些(不清楚)提到了使用R进行多线程处理，但不清楚基本产品和CRAN库是如何编译的.
Revolution Analytics提供多线程基础(？)下载Windows和Redhat.
其他一些Linux发行版是否也包括多线程R(和包)？
你很困惑.
R(以及之前的S)内件是单螺纹的，几乎肯定会保持单螺纹.据我所知，邓肯·坦普尔·朗的博士研究是为了克服这个问题，如果他做不到的话...
也就是说，存在多线程的口袋:
首先，无论何时进行外部调用，只要正确锁定，就可以使用多线程.这就是BLAS库MKL、Goto/Open BLAS、Atlas(如果已建成)的功能
如果您对所做的事情非常谨慎，那么可以使用OpenMP(多线程的编译器扩展).这始于Luke Tierney关于pnmath和pnmath0(以前是实验性/外部软件包)的工作，后来逐渐进入R本身，缓慢但肯定.
接下来，在一个多核世界中，在正确的操作系统上，您可以始终使用fork().这就是package multicore的先驱，以及现在正在进行的package parallel.
最后但并非最不重要的一点是Rmpi、snow、parallel等包使用的带有MPI的网络/RPC路由...并在HPC介绍中介绍.