R 使用多个度量列将数据从长格式转换为宽格式

当我有一个以上的测量变量时，我很难想出最优雅、最灵活的方法来将数据从长格式切换到宽格式.

例如，这里有一个长格式的简单数据帧.ID是对象，TIME是时间变量，X和Y是在TIME处对ID进行的测量:

> my.df <- data.frame(ID=rep(c("A","B","C"), 5), TIME=rep(1:5, each=3), X=1:15, Y=16:30)
> my.df

   ID TIME  X  Y
1   A    1  1 16
2   B    1  2 17
3   C    1  3 18
4   A    2  4 19
5   B    2  5 20
6   C    2  6 21
7   A    3  7 22
8   B    3  8 23
9   C    3  9 24
10  A    4 10 25
11  B    4 11 26
12  C    4 12 27
13  A    5 13 28
14  B    5 14 29
15  C    5 15 30

如果我只想将TIME的值转换为包含include X的列标题，我知道我可以使用reshape包中的cast()(或reshape2包中的dcast()):

> cast(my.df, ID ~ TIME, value="X")
  ID 1 2 3  4  5
1  A 1 4 7 10 13
2  B 2 5 8 11 14
3  C 3 6 9 12 15

但我真正想做的是，把Y作为另一个度量变量，让列名同时反映度量变量名和时间值:

  ID X_1 X_2 X_3  X_4 X_5 Y_1 Y_2 Y_3 Y_4 Y_5
1  A   1   4   7   10  13  16  19  22  25  28
2  B   2   5   8   11  14  17  20  23  26  29
3  C   3   6   9   12  15  18  21  24  27  30

(FWIW，我真的不在乎所有的X是先跟在Y后面，还是它们交错排列成X_1、Y_1、X_2、Y_2等等.)

我可以通过两次合并长数据并合并结果来接近这一点，尽管列名需要一些工作，如果我需要在X和Y之外添加第三个或第四个变量，我需要对其进行调整:

merge(
cast(my.df, ID ~ TIME, value="X"),
cast(my.df, ID ~ TIME, value="Y"),
by="ID", suffixes=c("_X","_Y")
)

似乎reshape2和/或plyr中的一些函数组合应该能够比我的try 更优雅地实现这一点，并且更干净地处理多个度量变量.比如cast(my.df, ID ~ TIME, value=c("X","Y"))，这是无效的.但我还没弄明白.