Python Pandas 有条件轮班操作

下面我有一个小数据集，包含3列、ID;标签和值.标签表示特征"值"所基于的信息来源.

我想为"价值"创建一个滞后功能.下面我以一种简单的方式做到这一点.然而，对于索引3和4，我们可以看到"tag"具有相同的值.这种情况我不希望.

我希望考虑"标签".我想要一个条件，即仅当"标签"功能不相同时才执行转移.

什么是执行此操作的好方法？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'ID':[1,1,1,2,2, 2,2,3,3,3],
              'tag':[10, 11, 15, 11, 12, 12, 13, 16, 17, 18],
             'value':[21, 19, 22, 41, 43, 43, 38, 9, 12, 16]})

df['value_lag'] = df.sort_values(by=['ID', 'tag']).groupby('ID')['value'].shift(1)

print(df)

     ID  tag  value  value_lag
0   1   10     21        NaN
1   1   11     19       21.0
2   1   15     22       19.0
3   2   11     41        NaN
4   2   12     43       41.0
5   2   12     43       43.0
6   2   13     38       43.0
7   3   16      9        NaN
8   3   17     12        9.0
9   3   18     16       12.0

期望的输出是:

   ID  tag  value  value_lag
0   1   10     21        NaN
1   1   11     19       21.0
2   1   15     22       19.0
3   2   11     41        NaN
4   2   12     43       41.0
5   2   12     43       41.0 -Here, should not be 43 
6   2   13     38       43.0
7   3   16      9        NaN
8   3   17     12        9.0
9   3   18     16       12.0