Python 大Pandas 中的群体交叉融合

我正在try 交叉合并两个数据帧，但限制了合并，以便仅提供同一组内的组合.大Pandas 的文件上说是When performing a cross merge, no column specifications to merge on are allowed只.目前，为了实现这一点，我使用了for循环并连接生成的DFS，但是有没有更有效的方法呢？

输入数据示例:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'group': [1, 1, 2, 2],
    'field_a': ['apple', 'pear', 'banana', 'papaya']
})

df2  = pd.DataFrame({
    'group': [1, 1, 2, 2],
    'field_b': ['apple', 'strawberry', 'coconut', 'papaya']
})

所需输出示例:

pd.DataFrame({'group': [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2],
             'field_a': ['apple', 'apple', 'pear', 'pear', 'banana', 'banana', 'papaya', 'papaya'],
             'field_b': ['apple', 'strawberry', 'apple', 'strawberry', 'coconut', 'papaya', 'coconut', 'papaya']})

当前方法:

cols = ['group', 'field_a', 'field_b']
all_possible_matches = pd.DataFrame({
        col: [] for col in cols
    })
for group in [1, 2]:
    combined = df1[df1['group'] == group].merge(df2[df2['group'] == group][['field_b']], how='cross')
    all_possible_matches = pd.concat([all_possible_matches, combined])