Python 如何在基于时间的数据帧中添加计算值

   id  meter  reading       date
0   2      2     8232 2023-09-01
1   5      2     8267 2023-11-01
2   8      2     8472 2023-12-01
3  11      2     9354 2024-02-17
4  14      2     9417 2024-03-04

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
date1 = pd.date_range(df['date'].min(), df['date'].max(), freq='Y').tolist()
date2 = pd.date_range(df['date'].min(), df['date'].max(), freq='YS').tolist()

out = (df.set_index('date')
       .reindex(df['date'].tolist() + date1 + date2)
       .sort_index()
       .assign(reading=lambda x: x['reading'].由插值法插补(method='time'))
       .reset_index()[df.columns]
)

    id  meter       reading date
0   2.00    2.00    8232.00 2023-09-01
1   5.00    2.00    8267.00 2023-11-01
2   8.00    2.00    8472.00 2023-12-01
3   NaN     NaN     8811.23 2023-12-31
4   NaN     NaN     8822.54 2024-01-01
5   11.00   2.00    9354.00 2024-02-17
6   14.00   2.00    9417.00 2024-03-04

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