Python Pandas 身上的负数造型

发布于02月29日

我有一个要导出到EXCEL的数据帧.我还想在出口前做一下造型

我有这个代码，它可以更改背景 colored颜色和文本 colored颜色，运行良好，但我想添加以下内容:

df.style.set_properties(**{'background-color': 'black',
                           'color': 'lawngreen',
                           'border-color': 'white'}).to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=rowPos, float_format = "%0.5f")

我需要有字符串和日期的列有白色的文本 colored颜色，然后正数是绿色的，负数是红色的.我在造型上直接从documentation只Pandas 身上拿到了这些样式，因为我以前从来没有用过它，不确定如何达到这些效果.

假设我的数据帧如下所示:

StartDate   ExpiryDate  Commodity   Quantity  Price   Total
---------   ----------  ----------  -------   -----   -----
02/28/2024  12/28/2024  HO          10000     -3.89   -38900
02/28/2024  12/28/2024  WPI         10000      4.20    42000

我怎样才能实现我想要的东西？

推荐答案

我会把它分成三个步骤(see the comments #):

st = (
    df.style
    # 1-applying the default styles
    .set_properties(**default_css)
    # 2-formatting the numeric columns
    .apply(
        lambda df_: df_.select_dtypes("number")
        .lt(0).replace({True: tc(neg), False: tc(pos)}),
        axis=None,
    )
    .format(precision=2) # this one is optional
    # 3-formatting the string-like dates and strings
    .map(lambda v: tc(obj) if isinstance(v, str) else "")
)

# st.to_excel("output.xlsx", index=False) # uncomment to make an Excel

发帖主题:Re:Kolibrios

使用的css:

default_css = {
    "background-color": "black",
    "border": "1px solid white",
}

tc = "color: {}".format # css text color
obj, pos, neg = "white", "lawngreen", "red"