Python 如何在pandas DataFrame列中保持一个只增加的数字序列

我有一个这样的DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'minutes':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
    'score1': [0,0,1,1,0,0,0,1,1,2],
    'score2': [0,1,1,1,1,2,1,1,2,2],
    'sum_score': [0,1,2,2,1,2,1,2,3,4]
})

输出:

   minutes  score1  score2  sum_score
0        1       0       0          0
1        2       0       1          1
2        3       1       1          2
3        4       1       1          2
4        5       0       1          1
5        6       0       2          2
6        7       0       1          1
7        8       1       1          2
8        9       1       2          3
9       10       2       2          4

列score1和score2不是顺序增加的.在某些行中，其值减小.

当循环遍历每一行时，我想删除所有值高于当前行的先前行，考虑到列score1和score2.

我试着戴上口罩:

m1 = (df['score1'] > df['score1'].shift(-1))
m2 = (df['score2'] > df['score2'].shift(-1))
df = df.loc[~(m1 & m2)]

但它的效果并不像预期的那样好.

我希望得到这样的消息:

输出:

   minutes  score1  score2  sum_score
0        1       0       0          0
1        2       0       1          1
4        5       0       1          1
6        7       0       1          1
7        8       1       1          2
8        9       1       2          3
9       10       2       2          4