我有一个DataFrame，它在每个列中包含一堆条目.然而，这些条目只是数字列表的字符串(不是正确的列表，正如python定义的那样)，如下所示:
data = {'name1': ['1456, 1324, 4782', '5428'],
'name2': ['7832, 1477, 8092', ''],
'name3': ['9496', '7842, 8326'],
'name4': ['5532, 1886', '7732, 6512, 9044']}
理想情况下，代码的最终结果将是确定哪些列包含某个数字，因此如果我要查找1477，它将为Column name2返回True，或者返回包含该数字的列标签列表(因此仅为name2)，这两种输出都是可行的.
由于数据是这样组织的，我不能寻找完全相等的数据，所以我不能使用.isin或==.另一个问题是我不知道它在数据框中的什么位置，所以我也不能指定某个列或索引来转换为序列并查看.我try 过使用.loc、.contains或.filter的方法，但失败了，因为当您可以搜索要使用的特定列或索引时，它们似乎工作得最好.我得到的最接近的建议是使用this post人的建议.这样做的问题在于，它查找的是与带有‘==’的字符串完全匹配的内容，并且查找的是索引，而不是列.最后要注意的是，我的实际DataFrame包含的条目比本例多得多，所以如果可能的话，我不希望使用for个循环来迭代每一行和每一列，但从技术上讲，如果绝对必要的话，这将是可行的.
我承认，除了我读过的帖子和博客之外，我对Pandas 的了解非常有限，所以也许我只是忽略了一些简单的东西？希望有人能给出一个比暴力循环更有效的答案.