假设我们有两个社区分区，如下所示:
社区分区1
Community0= [8, 16, 17, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]
Community1= [1, 2, 3, 7, 11, 12, 13, 15, 18]
Community2= [0, 4, 5, 6, 9, 10, 14, 22]
因此， node 的社区信息:
[2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
社区分区2
Community0= [32, 33, 8, 16, 17, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]
Community1= [0, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 11, 22]
Community2= [1, 2, 7, 12, 13, 14, 15, 18]
因此， node 的社区信息:
[1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
我们想要比较这些分区，以衡量信息的变化.我们使用cdlib的valuation.Variation_of_Information和iggraph Python的方法=‘vi’比较社区.
但是，cdlib结果为0.66，图形结果为0.46.
他们的结果是不同的.我们如何衡量它呢？