如果我有一个以回调函数为参数的函数，如果回调函数带有一些参数集，我如何创建一个函数器对象来代替回调函数？

Context:

卡夫卡制作人接受回调函数.

producer.produce(
  topic=topic,
  key=key,
  value=value,
  callback=delivery_callback
)

callback_count = 0

def delivery_callback(error, message_payload):
    if error:
        print(f'{error}')
    else:
        global callback_count
        callback_count += 1
        # count the number of successfully
        # delivered messages

此回调函数统计成功传递的消息数.

Problems with this design and proposed solution

这种设计的问题是显而易见的--使用全局变量.

我的第一个本能是设计某种仿函数对象，它可能会定义__call__使其可调用.

class DeliveryCallbackCounter():

    def __init__(self) -> None:
        self.count_callback = 0

    def __call__(self, error, message):
        if error:
            print(f'ERROR: Kafka: Message delivery failure: {error}')
        else:
            self.count_callback += 1

    def __str__(self) -> str:
        return f'DeliveryCallbackCounter: callback count: {self.count_callback}'

这可以通过以下方式使用，并且确实有效.

delivery_callback_counter = DeliveryCallbackCounter()

producer.produce(
  topic=topic,
  key=key,
  value=value,
  callback=delivery_callback_counter
)

但是，这个解决方案的工作方式与前面的选项不完全相同，因为类DeliveryCallbackCounter不是静态的.以前，当使用函数而不是函子(类)作为回调函数时，修改数据count_callback是具有静态生命周期 的全局变量.

有了函数器，我们就有了一些稍有不同的东西，并且可以创建类DeliveryCallbackCounter的许多实例化.

Python类有一些类似于静态方法的东西，由@classmethoddecorator 表示.

有没有可能通过在Python中构建一个"静态类"来重现"函数选项"所提供的相同语义？我对Python不太熟悉，不知道该怎么做.