在Python中，i：int=1和i=int(1)有什么不同

发布于02月05日

它们之间的区别是什么

i: int = 1

和

i = int(1)

这一个比另一个好吗？

推荐答案

直到你知道你需要别的东西，就用i = 1.

在Python中，1和int(1)返回相同的值(类型为int)，而后者要做更多的工作，因此是多余的，所以如果需要整数1，就使用1.

如果您需要使用浮点值(用于将来的非整数计算)，请使用例如1.0(例如，作为f = 1.0).

i = ...和i: int = ...之间的区别在于后者包含类型提示.类型提示声明变量i应该包含类型int的值(例如，1、2，而不是1.0或'1').类型提示在许多情况下都会被忽略，因此它们不会有什么不同.如果你还没有令人信服的理由来使用它们，那就不要使用它们.

以下是从Python3.12开始使用类型提示的方式:

CPython(默认值，官方Python解释器)，从3.12版开始，忽略类型提示:CPython执行.py程序时就像删除了类型提示一样.
Numba，一个Python JIT(为了更快地执行一些Python代码)，忽略函数参数上的类型提示.它尊重Numbadecorator 中指定的类型信息.
mypyc中，一个Python编译器(将Python模块编译为C扩展，运行速度比原始的Python模块更快)确实使用类型提示..py源文件包含的类型提示越多，代码mypyc生成的速度就越快.
有一些类型判断器被实现为命令行工具(如mypy)，用于读取和分析(但不执行).py源代码和打印类型错误.例如，他们报告i: int = 1; f: float = i; print(f)有错误，但CPython仍然执行代码而没有错误.
有一些类型判断器集成到代码编辑器(IDE)中，如PyCharm和Visual Studio Code.它们在后台运行，并在文件编辑窗口中显示类型错误.有些类型判断器(如上面的mypy)可以从命令行和代码编辑器中运行.