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Python Df.lot(Kind=#39；bar；)和df.plot.bar()之间的区别

发布于01月29日

I use Python 3.12.1 and pandas 2.2.0.
I find df.plot(kind='bar') and df.plot.bar() work in a similar (or even the same?) way.

这两者有什么不同吗？
哪种方式是首选的？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.plot.bar.html

推荐答案

你离最终答案已经很近了.正如您在代码中提到的，根据文档，这些方法返回的是matplotlib.axes.Axes或numpy.ndarray.

以下是df.plot(kind='bar')人的回报:

以下是df.plot.bar()人的回报:

因此，当您将它们与默认参数值一起使用时，输出是等价的，除非您更改了df.plot()中的backend.

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