我想使用一种抽象的方法来判断变量是否为整数.我知道我能做到:
>>> a = 1
>>> isinstance(a, int)
True
但是，这对某些特殊类型的整数不起作用，例如:
>>> import numpy as np
>>> b = np.int64(1)
>>> isinstance(b, int)
False
我知道我还可以做到:
>>> isinstance(b, np.integer)
True
但不幸的是，np.integer还不够"抽象"，无法与普通的int相提并论:
>>> isinstance(a, np.integer)
False
我如何才能判断并得出结论，a和b都是"整数"，最好也匹配NumPy以外的其他程序包可能带来的其他"精神上的整数"特殊数据类型？
>>>
>>> import numbers
>>> import numpy as np
>>>
>>>
>>> def is_integer(value):
... return isinstance(value, numbers.Integral)
...
>>> a = 1
>>> print(is_integer(a))
True
>>>
>>> b = np.int64(1)
>>>
>>> print(is_integer(b))
True
>>> c = np.int32(1)
>>> print(is_integer(c))
True
>>> d = 1.5
>>> print(is_integer(d))
False
>>>
要判断变量是整数还是任何类似整数的对象，可以使用Python中的Numbers模块，它为数值类型提供了抽象基类的层次 struct .Numbers模块中的整型抽象基类表示整型.