Python 在Pandas 栏中将数字设置为小于360

发布于12月12日

这是我的职能

def price_to_ephe(data):
    converted = []
    for i in data:
        while i >= 360:
            i = i - 360
        converted.append (i)
    return converted

这使得每个数字都小于360.我想将其应用于DataFrame中的列.

2009-01-01, 886.0
2009-01-02, 884.2
2009-01-03, 882.1
2009-01-04, 882.6
2009-01-05, 883.4
2009-01-06, 889.1
2009-01-07, 887.6
2009-01-08, 882.5
2009-01-09, 879.7
2009-01-10, 878.3
2009-01-11, 876.6
2009-01-12, 875.2

预期输出:

2009-01-01, 166.0
2009-01-02, 164.2
..............

...以此类推数字可以很大也可以很小:10000和20.

请帮我以最有效的方式做这件事.DataFrame非常大.我需要所有速度的Pandas ！

推荐答案

你想要的是获得你价值的modulo，这是通过mod(或%)实现的:

df['modulo'] = df['value'].mod(360)

或者:

df['modulo'] = df['value'] % 360

输出:

          date  value  modulo
0   2009-01-01  886.0   166.0
1   2009-01-02  884.2   164.2
2   2009-01-03  882.1   162.1
3   2009-01-04  882.6   162.6
4   2009-01-05  883.4   163.4
5   2009-01-06  889.1   169.1
6   2009-01-07  887.6   167.6
7   2009-01-08  882.5   162.5
8   2009-01-09  879.7   159.7
9   2009-01-10  878.3   158.3
10  2009-01-11  876.6   156.6
11  2009-01-12  875.2   155.2