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如何让第二个大Pandas 数据帧显示基于第一个大Pandas 数据帧的净贸易，其中包含了Python的单向贸易

发布于12月09日

I have a pandas dataframe df1 as shown below: It shows exports volume from A to B, B to A and A to C in three rows. Trade is possible in both directions.

df1.to_dict()份退货

{‘Country1’:{0:‘a’，1:‘B’，2:‘a’}，‘Country2’:{0:‘B’，1:‘a’， 2:‘C’}，‘Value’:{0:3，1:5，2:3}}

I want a second dataframe df2 based on df1 which shows the net trade volume between countries. For example, A to C has a net trade volume of 3 units, and B to A has a net trade volume of 2 units (5-3). This needs to be reflected in the second dataframe as shown below:

如何在df1的基础上自动创建df2？我有大量的国家/地区，所以我想让这个过程自动化.

推荐答案

您可以交换名称、merge和Filter:

val = (df[['Country1', 'Country2']]
 .merge(df.rename(columns={'Country1': 'Country2',
                           'Country2': 'Country1'}),
        how='left')['Value']
 .rsub(df['Value'], fill_value=0)
)

out = (df.assign(**{'Net Value': val})
         .query('`Net Value` >= 0')
         .drop(columns='Value')
      )

输出:

  Country1 Country2  Net Value
1        B        A        2.0
2        A        C        3.0

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