Python 如何为Pandas列中的行子集分配新值

df1 = pd.DataFrame({'a':(1,2,3,4),'b':(10,20,30,40),'c':(100,200,300,400)})
df2 = pd.DataFrame({'a':(1,2,3),'b':(10,20,30),'c':(1111,2222,3333)})

df1:            df2:
    a   b   c           a   b   c
0   1   10  100     0   1   10  1111
1   2   20  200     1   2   20  2222
2   3   30  300     2   3   30  3333
3   4   40  400

df1.set_index(['a', 'b']).loc[df2.set_index(['a', 'b']).index, 'c'] = df2.c

    a   b   c
0   1   10  1111
1   2   20  2222
2   3   30  3333
3   4   40  400

    a   b   c
0   1   10  100
1   2   20  200
2   3   30  300
3   4   40  400

out = df1[['a', 'b']].merge(df2, on=['a', 'b'], how='left').combine_first(df1)

df1['d'] = (df1[['a', 'b']].reset_index()
            .merge(df2, on=['a', 'b'], how='left')
            .set_index('index')['c']
            .fillna(df1['c'])
           )

   a   b       c
0  1  10  1111.0
1  2  20  2222.0
2  3  30  3333.0
3  4  40   400.0

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