如何在pythonmatplotlib中生成2D数值矩阵的3D绘图

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

#plt.matshow(bias_array)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(range(X0,Xend), range(Y0,Yend), bias_array[X0:Xend,Y0:Yend], marker='o')

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)

# Dummy data
X0, Xend = 0, 5
Y0, Yend = 0, 5
bias_array = np.random.rand(10, 10)

# This creates 2D coordinate arrays for X and Y
X, Y = np.meshgrid(range(X0, Xend), range(Y0, Yend))

Z = bias_array[X0:Xend, Y0:Yend]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z)

plt.show()

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