Python 更改Jupyter笔记本中Sympy图的属性

发布于11月22日

脚本中的以下代码按预期工作，

from sympy import *
x = symbols('x')
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1))
ax = p._backend.ax[0]
ax.set_yticks((0, .05, .25))
p._backend.fig.savefig('Figure_1.png')

但当我将上面的代码复制到笔记本单元格中时，我得到的是以下代码

如果在Jupyter笔记本上工作时，可以操纵Sympy‘s plot的(隐藏)属性，那该怎么做呢？

推荐答案

按照this answer的重复，在Inline模式下，必须使用p.backend(p).
The problem is that 100 creates its own figure and axes和plots.show()立即显示绘图.
- 由于内联模式的工作方式，绘图在ax.set_yticks((0, .05, .25))实施更改之前显示.
Tested in 100, 101, 102.

from sympy import symbols, plot
import matplotlib.pyplot as plt

x = symbols('x')
# note show=False, the default is True
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1), show=False)

fig, ax = plt.subplots()

backend = p.backend(p)
backend.ax = ax
backend._process_series(backend.parent._series, ax, backend.parent)

backend.ax.set_yticks((0, .05, .25))
plt.close(backend.fig)

plt.show()

在交互模式%matplotlib qt中，OP中的代码工作正常.

from sympy import symbols, plot
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib qt  # %matplotlib inline - to revert to inline

x = symbols('x')
p = plot(x, x*(1-x), (x, 0, 1))
ax = p._backend.ax[0]
ax.set_yticks((0, .05, .25))