Python OpenCV在特定方向上应用阈值

发布于09月28日

我想在Python中使用OpenCV将特定的阈值应用于灰度图像，其方式与OpenCV的cv2.THRESH_TOZERO类似，但有一个特殊性，即只能从左侧的暗像素应用到右侧的亮度像素.

也就是说，对于给定的像素(x,y)，如果像素(x-1, y)足够暗(比方说从0到5的值)，那么在范围从0到30(比方说)的同一行中的所有连续像素(x+i,y)应该变为黑色，直到找到较亮的像素.

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我认为下面的代码实现了您所描述的功能:

import numpy as np

height = 200
width = 200
threshold1 = 5
threshold2 = 30

image = np.random.randint(0, 255, (height, width), dtype=int)

for i in range(height):
    dark_enough = False
    for j in range(width):
        if not dark_enough and image[i, j] < threshold1:
            dark_enough = True
        elif dark_enough and image[i, j] < threshold2:
            image[i, j] = 0
        elif dark_enough:
            dark_enough = False

诚然，这不使用OpenCV.OpenCV是绝对必需的吗？