Python 如何隐藏水平单调数字序列

发布于09月15日

我的输入是df:

   COLUMN_1  COLUMN_2  COLUMN_3  COLUMN_4
0         0         1         0         2
1         1         1         2         3
2         1         2         3         2
3         1         2         4         5
4         4         5         8         8

我希望我可以隐藏(水平地，从左到非包括右)差值等于1的单调序列.例如，如果我们在一行中有[4, 5, 8, 8]个(像上一个)，那么相关的序列是[4, 5).因此，我们需要使用emty字符串隐藏数字4.

我的预期输出是:

  COLUMN_1 COLUMN_2 COLUMN_3  COLUMN_4
0                 1        0         2
1        1                           3
2                          3         2
3                 2                  5
4                 5        8         8

解释:

我try 了下面的代码，但我没有找到正确的方向，因为我得到了一个奇怪的布尔数据帧.

df.diff(axis=1).eq(1).iloc[:, ::-1].cummax(axis=1).replace(True, '').iloc[:, ::-1]

推荐答案

您需要在diff中使用负句点，并与mask结合使用:

out = df.mask(df.diff(-1, axis=1).eq(-1), '')

或者，对于就地修改:

df[df.eq(df.shift(-1, axis=1)-1)] = ''

shift的变种:

out = df.mask(df.eq(df.shift(-1, axis=1)-1), '')

输出:

  COLUMN_1 COLUMN_2 COLUMN_3  COLUMN_4
0                 1        0         2
1        1                           3
2                          3         2
3                 2                  5
4                 5        8         8

中间体:

# df.diff(-1, axis=1)
   COLUMN_1  COLUMN_2  COLUMN_3  COLUMN_4
0        -1         1        -2       NaN
1         0        -1        -1       NaN
2        -1        -1         1       NaN
3        -1        -2        -1       NaN
4        -1        -3         0       NaN

# df.shift(-1, axis=1)
   COLUMN_1  COLUMN_2  COLUMN_3  COLUMN_4
0         1         0         2       NaN
1         1         2         3       NaN
2         2         3         2       NaN
3         2         4         5       NaN
4         5         8         8       NaN

Python 如何隐藏水平单调数字序列

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