Python numpy 中的高级索引子集

a = np.array([False, True, True, False, True])
b = np.array([False, True, False])

c = np.array([False, False, True, False, False])

c = np.copy(a)
c[a] = b

Python相关问答推荐

Python panda拆分列保持连续多行

Pydantic：如何将对象列表表示为dict(将列表序列化为dict)

如何使用entry.bind(FocusIn，self.Method_calling)用于使用网格/列表创建的收件箱

跟踪我已从数组中 Select 的样本的最有效方法

如何根据条件在多指标框架上进行groupby

如何才能知道Python中2列表中的巧合.顺序很重要，但当1个失败时，其余的不应该失败或是0巧合

如何检测背景有噪的图像中的正方形

查找两极rame中组之间的所有差异

如何找到满足各组口罩条件的第一行？

PMMLPipeline._ fit()需要2到3个位置参数，但给出了4个位置参数

NP.round解算数据后NP.unique

如何在Python中并行化以下搜索？

avxspan与pandas period_range

Stacked bar chart from billrame

Pandas—在数据透视表中占总数的百分比

python中字符串的条件替换

转换为浮点，pandas字符串列，混合千和十进制分隔符

下三角形掩码与seaborn clustermap bug

基于另一列的GROUP-BY聚合将列添加到Polars LazyFrame

如何过滤组s最大和最小行使用`transform`'