例如，我有一个Pandas DataFrame的测试结果在某个班级.它可能看起来像下面的表格:
| Name | English | French | History | Math | Physic | Chemistry | Biology |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mike | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 5 | 4 |
| Tom | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 |
| Nina | 5 | 6 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 |
| Anna | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 |
| Musa | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 6 | 5 |
| Maria | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 3 |
| Chris | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 |
对于每个学生，我要创建at least个具有最佳测试结果和最佳主题的两列.重要提示:每个学生可以有不止一个最好的科目(结果相似)！
对于上面的示例，它应该如下所示:
| Name | English | French | History | Math | Physic | Chemistry | Biology | Best result | Best subject 1 | Best subject 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mike | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 5 | 4 | 6 | Physic | None |
| Tom | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 5 | 5 | Chemistry | Biology |
| Nina | 5 | 6 | 4 | 3 | 3 | 3 | 5 | 6 | French | None |
| Anna | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | Math | Physic |
| Musa | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 6 | 5 | 6 | Chemistry | None |
| Maria | 4 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 3 | 5 | History | None |
| Chris | 6 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 6 | 6 | English | Biology |
在Pandas 里做这件事最好的方法是什么？提前谢谢您！
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