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Python Numpy 根据逻辑数组设置数据

发布于07月18日

我有一个逻辑矩阵，如下:

ind = np.array([1,0,1])个

和数据矩阵，如:

data = np.array([[1,2,3],
                 [4,5,6],
                 [7,8,9]])

我想做这样的事情(这就是在MATLAB中做这件事的方法):

data[ind,:] = 0

以便将逻辑值为1的所有行设置为特定值.

np.array([[0,0,0],
          [4,5,6],
          [0,0,0]])

我怎样才能在Python中做到这一点？

推荐答案

You can do the same in numpy but you need a boolean array (this is called boolean indexing):

data[ind.astype(bool), :] = 0

# or
data[ind==1, :] = 0

一百零二

更新data:

array([[0, 0, 0],
       [4, 5, 6],
       [0, 0, 0]])

中级:

ind.astype(bool)
# array([ True, False,  True])

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