我想要一个索引从1开始的数据帧.我还想重命名该索引.
这些操作的执行顺序并不重要，我只想确保头文件不会被分割.
这当然是一个重复的问题，但我似乎找不到它(！)
这不起作用:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.index += 1
df.rename_axis('rank')
>>>
A B
rank
1 1 4
2 2 5
3 3 6
这一点也不是:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.rename_axis('rank')
df.index += 1
>>>
A B
1 1 4
2 2 5
3 3 6
预期结果:
rank A B
1 1 4
2 2 5
3 3 6
rename_axis不在适当位置，但返回一个新的DataFrame.您需要指定输出:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.index += 1
df = df.rename_axis('rank')
print(df)
如果您想要一个命令，请使用Index.rename:
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.index = df.index.rename('rank')+1
print(df)
修改后的df:
A B
rank
1 1 4
2 2 5
3 3 6
如果要将其显示在同一层，请使用reset_index和to_string:
print(df.reset_index().to_string(index=False))
输出:
rank A B
1 1 4
2 2 5
3 3 6