Python 如何提高数据库查询的速度和性能

我目前正在从事一个Django项目，在该项目中我遇到了性能问题，特别是在我的应用程序扩展时.为了提供更好的上下文，我在下面包含了一个真实的代码片段，它代表了我的应用程序的一个性能密集型部分:

from django.db import models

class Order(models.Model):
    # Fields and relationships...

class OrderItem(models.Model):
    order = models.ForeignKey(Order, on_delete=models.CASCADE)
    product = models.ForeignKey('Product', on_delete=models.CASCADE)
    quantity = models.PositiveIntegerField()

class Product(models.Model):
    # Fields and relationships...

def calculate_total_price(order_id):
    order_items = OrderItem.objects.filter(order_id=order_id).select_related('product')
    total_price = 0

    for item in order_items:
        product_price = item.product.price
        quantity = item.quantity
        total_price += product_price * quantity

    return total_price

在上面的代码片段中，我有一个与多个OrderItems相关联的订单模型，并且每个OrderItem引用一个Product.calculate_total_price函数用于通过迭代关联的OrderItems来计算给定订单的总价格.但是，随着OrderItems数量的增加，计算速度会显著变慢.

我非常感谢任何关于如何优化此代码片段或任何其他一般Django性能技巧的见解和建议.有没有我应该考虑的特定技术、数据库查询优化、缓存机制或Django特性来增强这段代码的性能？此外，如果您推荐任何性能分析工具或库来识别和解决性能问题，请让我知道.

我热衷于学习优化Django性能的最佳实践和高级技术，因为我希望确保我的应用程序随着其增长而高效地运行.首先感谢您的宝贵帮助！

我不知道如何处理性能问题，所以我不知道从哪里开始优化.

Edit个 包括示例视图代码:

class OrderDetailView(View):
    template_name = 'order_detail.html'

    def get(self, request, order_id):
        order = Order.objects.get(id=order_id)
        total_price = calculate_total_price(order_id)
        context = {
            'order': order,
            'total_price': total_price
        }
        return render(request, self.template_name, context)