填写A部分以完成将导致以下输出的代码:
import numpy as np
j = np.random.random([2,2])
print (j)
print (_A_)
输出:
[[ 0.1624438 , 0.14157016],
[ 0.07818402, 0.85854546]]
[[ 1. , 1. ],
[ 0.48129886, 6.06445229]])
我试过使用np.corrcoef,它给我的所有值都是1.你能帮我吗?
填写A部分以完成将导致以下输出的代码:
import numpy as np
j = np.random.random([2,2])
print (j)
print (_A_)
输出:
[[ 0.1624438 , 0.14157016],
[ 0.07818402, 0.85854546]]
[[ 1. , 1. ],
[ 0.48129886, 6.06445229]])
我试过使用np.corrcoef,它给我的所有值都是1.你能帮我吗?
在您的例子中,我使用完全相同的j来让您理解.
j=np.array([[ 0.1624438 , 0.14157016],
[ 0.07818402, 0.85854546]])
print(j)
array([[0.1624438 , 0.14157016],
[0.07818402, 0.85854546]])
A = j/j[0]
print(A)
array([[1. , 1. ],
[0.48129889, 6.06445214]])
所以,A就是j/j[0]