Python 更新嵌套字典而不移除现有的(键：值)对

给出这两本词典

d1 = {'Hulu' : 12, 'Crunchyroll' : 10, 'Cornhub' : 10, 'Twitter': 20 }#Name and Date
d2 = {'Crunchyroll': 15, 'Bulu' : 30, 'Cornhub': 50, 'Hulu': 25, 'Twitter': 100}#Name and Amount

找到任何匹配的名称，并使用D2中的条目创建嵌套词典.使用d1中的值作为‘父名称’(不确定这是否是正确的术语)

我目前的输出:

{12: {('Hulu', 25)}, 10: {('Crunchyroll', 15)}, 'Cornhub': 50, 20: {('Twitter', 100)}}

我的预期输出:

{12: {('Hulu', 25)}, 10: {('Crunchyroll', 15), ('Cornhub', 50)}, 20: {('Twitter', 100)}}

以下是我到目前为止拥有的完整代码

d1 = {'Hulu' : 12, 'Crunchyroll' : 10, 'Cornhub' : 10, 'Twitter': 20 }#Name and Date
d2 = {'Crunchyroll': 15, 'Bulu' : 30, 'Cornhub': 50, 'Hulu': 25, 'Twitter': 100}#Name and Amount
dp = {}
total = 0
space = ' '

for x in d1.items() :
    #print(x)
    for i in d2.items() :
        #print(x,":",i)
    #Filter based of names
        if x[0] == i[0] and x[1] not in dp.keys() :
            #print('Date', x[1], 'Bill:Amount', i)
            dp[x[1]] = {i}
            total += i[1]
        elif x[0] == i[0] and x[1] in dp.keys() :
            #print('elif', i)
            total += i[1]
            dp.update({i})
#print(sorted(dp.items(), key=lambda x:x))
print('Up coming bills', dp, '\n''Total= $',total)

我也try 了-在ELIF中而不是更新中，但也失败了，并重写了现有的key:Value Items

dp[x[1]] = {i[0] : i[1]}