Python 使用Pandas DataFrame计算网店订单中每个USIM的平均商品数

import pandas as pd

data = {
    'USIM': ['1111111', '2199608', '2222222', '4444444', '1111111', '2111111', '2222222', '4444444'],
    'WEBSHOP_ORDER': [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
    'DEMAND_QTY': [1, 3, 2, 1, 5, 9, 8, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)

USIM     AVG_ITEMS_IN_WEBSHOP_ORDER
0  1111111                   17.5  # (28+7)/2 *
1  2111111                   28.0
2  2199608                    7.0
3  2222222                   17.5
4  4444444                   17.5

# * 28 is the sum of WEBSHOP_ORDER == 1
#    7 is the sum of WEBSHOP_ORDER == 0

out = (df.groupby('WEBSHOP_ORDER')['DEMAND_QTY'].transform('sum')
         .groupby(df['USIM']).mean()
         .reset_index(name='AVG_ITEMS_IN_WEBSHOP_ORDER')
      )

      USIM  AVG_ITEMS_IN_WEBSHOP_ORDER
0  1111111                        17.5
1  2111111                        28.0
2  2199608                         7.0
3  2222222                        17.5
4  4444444                        17.5

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