我的问题是，当我使用.dict遍历模型实例时，引用其他模型的字段值被转换为字典，例如:
from pydantic import BaseModel
class Model(BaseModel):
attr: str
class AnotherModel(BaseModel):
attr: str
model_attr: Model
model = AnotherModel(attr="test", model_attr=Model(attr="something"))
# field values are model objects
for field in model:
print(field)
# field values are dictionaries
for key, val in model.dict().items():
print((key, val))
为什么会这样？我怎样才能改变它？
在调用BaseModel.dict方法时
子模型将被递归地转换为词典.
这是意料之中的行为.
有request made here分可以增加一个选项，让它变成non-recursive分，但被拒绝了.
目前，最简单的解决方案是只使用iterable协议implemented by BaseModel并简单地将其强制转换为dict，或者首先使用_iter方法进行更细粒度的控制(例如，排除未设置的字段或返回字段别名):
from pydantic import BaseModel
class Foo(BaseModel):
x: int
class Bar(BaseModel):
y: float
foo: Foo
bar = Bar(y=3.14, foo=Foo(x=0))
print(bar.dict()) # {'y': 3.14, 'foo': {'x': 0}}
print(dict(bar)) # {'y': 3.14, 'foo': Foo(x=0)}
print(dict(bar._iter())) # {'y': 3.14, 'foo': Foo(x=0)}
从皮丹蒂克v2开始，您可能会使用model_dump而不是dict方法.而the plan似乎也允许倾销
没有转换的模型的字段值，有效值为
model.__dict__[...].
因此，拨打bar.model_dump(mode="unchanged")基本上就是你想要的.但我还不确定这是否稳定.