Python 根据日期列对 pandas Dataframe 的值进行排序，但也要考虑其他 3 个列的重复值

我希望根据日期列按降序对Pandas 数据框的值进行排序，但也要考虑名称、产品和发布版本列的重复值，以便排序包含连续行中基于重复的名称、产品和发布版本列的行.但我没能得到想要的结果.

以下是我编写的示例代码:

data = {
    'Name': ['John', 'Alice', 'John', 'Bob', 'Alice', 'Bob', 'Alice', 'Bob'],
    'Product': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'B', 'C'],
    'Release Version': ['1.6', '2.0', '1.5', '3.0', '2.5', '3.2', '2.6', '2.8'],
    'Date': ['2022-05-15', '2022-04-20', '2022-05-10', '2022-05-01', '2022-04-25', '2022-05-05', '2022-04-29', '2022-04-27']
}

# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# Convert the 'Date' column to datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# Sort values based on 'Date' in descending order and 'Name', 'Product', 'Release Version' columns
df = df.sort_values(['Date', 'Name', 'Product', 'Release Version'], ascending=[False, True, True, False])

这为我提供了以下结果:

    Name Product     Release Version    Date
    John    A            1.6     2022-05-15
    John    A            1.5     2022-05-10
    Bob     C            3.2     2022-05-05
    Bob     C            3.0     2022-05-01
    Alice   B            2.6     2022-04-29
    Bob     C            2.8     2022-04-27
    Alice   B            2.5     2022-04-25
    Alice   B            2.0     2022-04-20

预期的结果是这样的:

    Name Product     Release Version    Date
    John    A            1.6         2022-05-15
    John    A            1.5         2022-05-10
    Bob     C            3.2         2022-05-05
    Bob     C            3.0         2022-05-01
    Bob     C            2.8         2022-04-27
    Alice   B            2.6         2022-04-29
    Alice   B            2.5         2022-04-25
    Alice   B            2.0         2022-04-20

如果有人能帮我解决这个问题就太好了.