我正在try 比较具有相同‘ID’的行，然后删除具有较高‘dist’的行.可以有多行具有相同的‘ID’. 我附上了样本数据框以供参考.
我试着对行进行迭代和比较，但无法实现. 感谢您的帮助和建议.
我正在try 比较具有相同‘ID’的行，然后删除具有较高‘dist’的行.可以有多行具有相同的‘ID’. 我附上了样本数据框以供参考.
我试着对行进行迭代和比较，但无法实现. 感谢您的帮助和建议.
IIUC在需要时使用丢弃每个组的所有最大行数:
df['Dist'] = df['Dist'].astype(float)
out = df[df['Dist'].ne(df.groupby('Id')['Dist'].transform('max'))]
如果需要，则每个组仅删除最多一行:
out = df.drop(df.groupby('Id')['Dist'].idxmax())
如果每组需要最少的行数:
out = df.loc[df.groupby('Id')['Dist'].idxmin()]