让我们考虑一下以下代码:
def f(x):
return x
sol = [f]
sol.append(lambda x: sol[0](x) + x)
sol.append(lambda x: sol[1](x) + x)
print(sol[0](1), sol[1](1), sol[2](1))
# 1 2 3
这样做，我得到了我想要的东西.现在，让我们做完全相同的事情，但有for loop:
def f(x):
return x
sol = [f]
for i in range(1, 3):
sol.append(lambda x: sol[i](x) + x)
print(sol[0](1), sol[1](1), sol[2](1))
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded.
有人能给我解释一下发生了什么事吗？
乍一看，我认为这个问题与one类似:Lambda函数反复调用自己，直到它在递归限制处触底.但我看不出为什么会是这样.
您的代码创建了一个闭包，以便在调用lambdas时，它们不使用创建时有效的值i，而是使用值current i，即2.因此，它等同于:
sol = [f]
sol.append(lambda x: sol[2](x) + x)
sol.append(lambda x: sol[2](x) + x)
要解决这个问题，您需要在创建lambda时捕获循环索引值.这可以通过lambda绑定循环值来实现(参见下面的解决方案).
原始代码的另一个问题是循环索引从1运行到2，而实际上它需要从0到1(以便lambdas引用列表中的前面的函数，而不是它们自己).
这两个问题都可以按如下方式修复:
sol = [f]
for i in range(0, 2):
sol.append((lambda i: lambda x: sol[i](x) + x)(i))
这会产生所需的行为.还有一个小窍门，你可以用来让它更简洁:
sol = [f]
for i in range(0, 2):
sol.append(lambda x, i=i: sol[i](x) + x)
这将i绑定为可选第二个参数的缺省值.行为上的唯一区别是第二个参数现在可以由调用方指定，您可能想要也可能不想要.