Python 如何在 Power BI 中格式化日期时间以实现 matplotlib 可视化

• 我认为让 playbook 来做所有的工作会更好.因此，使用pandas管理数据转换和绘图.
• 在数据视图中，将所有列设置为Text
• Load dataset into pandas with df = pd.DataFrame(dataset)
  • pd.to_datetime to format the columns. To format multiple columns with the same format, use .apply, which is vectorized for each column
    • 单列为df['col'] = pd.to_datetime(df['col'], format='...').
    • 请注意，pandas根据数据的时间范围以不同的方式格式化xtick标签.有许多现有的问题，因此，处理格式的外观和频率的扁虱和标签.
    • 这answer表明，当列不包含时间组件时，使用.dt.date将导致Plot API将Date xtick标签居中.但是，在Power BI中，结果是TypeError: no numeric data to plot，因此使用代码块中的一个选项将xtick标签居中.
  • pd.DataFrame.plot可直接绘制数据帧.这使用matplotlib作为默认后端.
• Tested with 100, 101, 102, 103

在Python脚本编辑器中

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# load the data into a dataframe
df = pd.DataFrame(dataset)

# format all of the columns, specifying the format
df = df.apply(lambda col: pd.to_datetime(col, format='%m/%d/%Y'), axis=0)

# plot the dataframe directly with pandas.DataFrame.plot
# use the y= parameter to set specific columns instead of all columns, e.g. y=['Y1']
ax = df.plot(x='Scale', title='In 数据视图, set each column as Text', figsize=(12, 7), rot=0)

# change the tick label to center aligned
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.label1.set_horizontalalignment('center')

# optionally, this can be used to center the labels instead
# plt.setp(ax.get_xticklabels(), ha="center")

# show the plot
plt.show()

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