Python 情节：fig.update_layout({'yaxis'： dict(matches=None)}) 和 fig.update_yaxes(matches=None) 之间的区别

发布于05月25日

我正在试着找出两者之间的区别:

fig.update_layout({'yaxis': dict(matches=None)})个
fig.update_yaxes(matches=None)个

我以为它们是一样的，但是fig.update_layout({'yaxis': dict(matches=None)})个不会像预期的那样改变yAxis.

以下是示例代码:

import plotly.express as px
import plotly
print("plotly version: " , plotly.__version__)
# Sample data
data = {
    'Variable': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}

# Create box plot
fig = px.box(data, y='Value', facet_row='Variable')
fig.update_layout(height=400, width =400)
fig.update_layout({'yaxis': dict(matches=None)})
fig.show()

fig.update_yaxes(matches=None)
fig.show()

输出:

推荐答案

之所以会发生这种情况，是因为当您使用facet_row参数时，会生成多个yaxe.您可以单独设置它们，如下所示:

fig.update_layout({'yaxis': dict(matches=None)})
fig.update_layout({'yaxis2': dict(matches=None)})
fig.update_layout({'yaxis3': dict(matches=None)})

或者以一种更具活力的方式:

## retrieve all yaxis names: ['yaxis', 'yaxis2', 'yaxis3']
yaxis_names = ['yaxis'] + [axis_name for axis_name in fig.layout._subplotid_props if 'yaxis' in axis_name]
yaxis_layout_dict = {yaxis_name:dict(matches=None) for yaxis_name in yaxis_names}
fig.update_layout(yaxis_layout_dict)