Python 如何使用 cross_val_score() 并获得非二进制分类的 ROC 曲线

我如何显示ROC曲线以用于分类目的？我知道ROC曲线是基于输出是二进制的这一基本前提绘制的，但我听说有解决方法可以绕过这个警告.

到目前为止我的代码如下:

models = []
svc = LinearSVC(C=10, loss = 'hinge', random_state=1, max_iter=1000000)
models.append(('Linear SVC', svc))
models.append(('Kernel SVC', SVC(kernel = 'rbf', degree = 2, C=1.0, random_state=1, max_iter = 1000000)))
models.append(('AdaBoost', AdaBoostClassifier(DecisionTreeClassifier(max_depth=2), 
                                              n_estimators=200,
                                              algorithm="SAMME.R", 
                                              learning_rate=0.5, 
                                              random_state=42)))
models.append(('RandomForest', RandomForestClassifier(max_depth=2, 
                                                      n_estimators=500,
                                                      m
ax_leaf_nodes=16, 
                                                      n_jobs=-1,
                                                      random_state=42)))