Python 按列分组并确保组中的值不会按另一个数据框的顺序跳过值

我有2个数据帧， struct 如下:

df1
Group1 Group2 Label
G1     A1    AA
G1     A1    BB
G1     A1    CC
G1     A2    AA
G1     A2    CC
G2     A1    BB
G2     A1    DD
G2     A2    AA
G2     A2    CC
G2     A2    DD
G2     A2    BB

df2
ID  Label_ref
1     AA
2     BB
4     CC
5     DD
7     EE

我想根据Group1和Group2列对df1进行分组，并判断‘Label’列是否按ID的顺序包含df2 Label_ref中的值.

df1上的Label不需要具有df2上Label_ref的所有值，但df1上的值Label不能跳过ID顺序中的任何Label_ref值

预期输出:

组Group1=G1,Group2=A1不跳过AA-CC之间的任何值.因此，将标记与该组对应的行.

组Group1=G1、Group2=A2跳过BB的值，但具有值CC.因此，不会标记与该组对应的行.

组Group1=G2,Group2=A2不跳过AA-DD中的任何值，尽管它们没有按顺序排列.因此，将标记与该组对应的行.

Group1 Group2 Label  Flag
G1     A1    AA     1
G1     A1    BB     1
G1     A1    CC     1
G1     A2    AA     0
G1     A2    CC     0
G2     A1    BB     0
G2     A1    DD     0
G2     A2    AA     1
G2     A2    CC     1
G2     A2    DD     1
G2     A2    BB     1

我一直没能取得多大进展:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
                'Group1': [ 'G1','G1', 'G1','G1','G1',
                            'G2','G2', 'G2','G2','G2','G2'],
                'Group2': ['A1','A1','A1','A2','A2',
                            'A1','A1','A2','A2','A2','A2'],
                'Label': ['AA','BB','CC','AA','CC','BB',
                            'DD','AA','CC','DD','BB']})
df2 = pd.DataFrame({
                'ID': [ 1, 2, 4, 5, 7],
                'Label_ref': ['AA','BB','CC','DD','EE']})

如果链接到我可以用来实现这一点的解决方案或函数/方法，则不胜感激