我需要重命名Pandas 中的列名，但需要管道符号@之后的字符串.
示例:
Col1 @ my data1%至my data1%
我正在阅读CSV，并try BE
df= pandas.read_csv('path');
df.rename(columns=lambda col: col.replace(col, '^[^@\r\n]+@\s*\K.*$'),inplace=True)
Regex是独立工作的，但对于lambda和pandas，它只是用regex文本替换列名.
我需要重命名Pandas 中的列名，但需要管道符号@之后的字符串.
示例:
Col1 @ my data1%至my data1%
我正在阅读CSV，并try BE
df= pandas.read_csv('path');
df.rename(columns=lambda col: col.replace(col, '^[^@\r\n]+@\s*\K.*$'),inplace=True)
Regex是独立工作的，但对于lambda和pandas，它只是用regex文本替换列名.
这里不需要重命名，您只需拆分您的分隔符，并检索最后一次拆分.即使不存在分隔符，此操作也有效.
df.columns = df.columns.str.split('@').str[-1].str.strip()
rename返回数据帧的副本，这是不必要的，因为您实际上并没有对数据进行任何转换.
df = pd.DataFrame(columns=['Col1 @ my data1', 'my data 2'])
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [Col1 @ my data1, my data 2]
Index: []
df.columns = df.columns.str.split('@').str[-1].str.strip()
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [my data1, my data 2] # <--
Index: []