Python 系统被修剪后 Docker 容器继续运行

昨天，我发现我的机器(MacOS蒙特雷)上仍有一个容器在运行.我在StackOverflow上搜索我的问题的答案，但我try 的任何东西都不起作用.

我先做了docker ps，然后做了docker stop <container-ID>，但Web应用程序仍在端口0.0.0.0:80上运行.

我不记得我是什么时候运行这个容器的，但它是在开发Dash Ploly应用程序时运行的.

在上述try 失败后，我try 了:

docker system prune --all --force --volumes

它从我的系统中删除了所有容器和图像(它确实起作用了，因为图像确实从我的Docker Desktop列表中消失了).

然后我重新启动了电脑，但Web应用程序仍然在那里.

然后，我运行命令:

sudo lsof -i -P -n | grep 80

这给出了我的输出:

assistant  480       cconsta1   25u  IPv4 0x7f28d5520c917253      0t0    UDP *:*
Google     730       cconsta1   80u  IPv6 0x7f28d5520a8477c3      0t0    UDP *:5353
Google     730       cconsta1   89u  IPv6 0x7f28d5520a8480f3      0t0    UDP *:5353
Slack\x20 4259       cconsta1   23u  IPv4 0x7f28d54d343d66cb      0t0    TCP 192.168.10.1:51807->3.65.102.105:443 (ESTABLISHED)
Slack\x20 4259       cconsta1   26u  IPv4 0x7f28d54d339966cb      0t0    TCP 192.168.10.1:51809->3.65.102.105:443 (ESTABLISHED)
httpd     4418           root    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4422           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4431           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4433           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)
httpd     4434           _www    4u  IPv6 0x7f28d53edaecb713      0t0    TCP *:80 (LISTEN)

我试着终止这些进程，看看有没有办法，sudo kill -9 <PID>，但也没有效果.

最后，我清理了浏览器的缓存，并判断了Web应用程序是否在私密模式下运行，但它仍然可以运行.

我不记得我用哪个Dockerfile来运行这个容器，但这个是最接近的:

FROM python:3.10

# EXPOSE 8050

WORKDIR /app

COPY . .
COPY models /app/models/

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 8050

CMD ["gunicorn", "-b", "0.0.0.0:8050", "--reload", "app:server"]

该映像可能是使用以下工具构建的:

docker build -f Dockerfile -t app:latest .

并使用以下工具运行:

docker run -p 80:8050 app:latest 

这是requirements.txt号文件:

numpy 
pandas 
plotly 
dash 
gunicorn  
dash-bootstrap-components
scikit-learn 
xgboost

app.py文件如下所示:

import time
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
import pickle
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from dash import Input, Output, State, dcc, html
# import tensorflow as tf
# from tensorflow import keras
# from keras.models import load_model
#import xgboost
import re


app = dash.Dash(external_stylesheets=[
                dbc.themes.COSMO])


# Include the server option to become able to deploy online
server = app.server

# Code for the app


if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True, host="0.0.0.0",port="8050", use_reloader=True)
    #app.run_server(debug=True)

命令docker --version返回:

Docker version 20.10.24, build 297e128

编辑:我认为该映像实际上是使用restart always命令运行的:

docker run --restart always -p 80:8050 app:latest