Python Pandas Dataframe：try 删除行时值变成浮点数

   A  B     C
0  1  2  None
1  1  3   XYZ
2  5  4   abc

   A  B    C
0  5  4  abc

import pandas as pd

# Create the dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 1, 5],
    'B': [2, 3, 4],
    'C': [None, 'XYZ', 'abc']
})
print(df)
# Group by column A and drop any rows with null values
df = df.groupby('A').apply(lambda x: x.dropna() if x.notnull().all().all() else pd.DataFrame())

# Reset the index of the resulting dataframe
df = df.reset_index(drop=True)

# Print the resulting dataframe
print(df)

     A    B    C
0  5.0  4.0  abc

df[df['C'].notna().groupby(df['A']).transform('all')]

   A  B    C
2  5  4  abc

df[df.set_index('A')['C'].notna().groupby(level=0).transform('all')]

df[df.set_index('A').notna().all(axis=1).groupby(level=0).transform('all')]

   A  B    C
2  5  4  abc

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